Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Follow-up to #48745: azureml-mlflow 1.62.0.post6 still blocks mlflow >=3.15.3

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#49,128 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
azure, python
Lĩnh vực
cloud, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing dependency resolution with the MLflow and azureml-mlflow constraints listed in the issue, then inspect the azureml-mlflow package metadata for its mlflow-skinny upper bound. Done means determining a compatible release path for mlflow >=3.15.3 and addressing the requested guidance on the SDK v2 integration approach.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

azureml-mlflow Service Attention
  • Package Name: azureml-mlflow
  • Package Version: 1.62.0.post6
  • Operating System: Linux (Kubernetes workload)
  • Python Version: Python 3.11

Describe the bug

This is a follow-up to issue #48745.

First, thank you for releasing azureml-mlflow 1.62.0.post6. That release resolved the previous dependency blocker and allowed mlflow to be upgraded to 3.15.0.

However, a new security requirement now requires upgrading to:

  • mlflow >=3.15.3

When testing that requirement, dependency resolution is blocked again because azureml-mlflow 1.62.0.post6 still constrains mlflow-skinny to <=3.15.0.

Current dependency behavior:

  • azureml-mlflow 1.62.0.post6 requires mlflow-skinny <=3.15.0
  • The next available matching MLflow version appears to be mlflow 3.16.0
  • mlflow 3.16.0 requires mlflow-skinny 3.16.0

Because of this, mlflow >=3.15.3 cannot currently be resolved together with azureml-mlflow 1.62.0.post6.

The previous release successfully unblocked mlflow 3.15.0, but the current security remediation now needs support for a newer MLflow / MLflow Skinny dependency set.

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior:

  1. Try to install or resolve dependencies with:

    mlflow >=3.15.3,<4.0.0
    azureml-mlflow >=1.62.0.post6,<2.0.0

  2. Dependency resolution fails because:

    mlflow 3.16.0 requires mlflow-skinny 3.16.0
    azureml-mlflow 1.62.0.post6 requires mlflow-skinny <=3.15.0

Expected behavior

azureml-mlflow should support a newer MLflow / MLflow Skinny dependency set that allows security-driven upgrades beyond mlflow 3.15.0.

Could you please confirm whether a new azureml-mlflow release is planned to support mlflow-skinny 3.16.0, or another MLflow version that satisfies mlflow >=3.15.3?

Screenshots

Not applicable.

Additional context

This is a follow-up to #48745.

Also, could you clarify the recommended long-term SDK v2-compatible approach for MLflow tracking and artifact/model registration with Azure ML?

Specifically:

  • Should teams continue using azureml-mlflow together with Azure ML SDK v2 for MLflow integration?
  • Or is there a planned SDK v2 replacement/equivalent for azureml-mlflow?

Thanks again for your help.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.6k
Fork
3.4k
Merge trung bình
1 ngày 18 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
214

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Azure/azure-sdk-for-python

Tất cả issue của Azure/azure-sdk-for-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.