Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Follow-up to #48745: azureml-mlflow 1.62.0.post6 still blocks mlflow >=3.15.3

オープン
  • 何か問題がありますか？
#49,128 コメント 1 件 リアクション 1 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
azure, python
領域
cloud, machine-learning

調査の方向性

Start by reproducing dependency resolution with the MLflow and azureml-mlflow constraints listed in the issue, then inspect the azureml-mlflow package metadata for its mlflow-skinny upper bound. Done means determining a compatible release path for mlflow >=3.15.3 and addressing the requested guidance on the SDK v2 integration approach.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

azureml-mlflow Service Attention
  • Package Name: azureml-mlflow
  • Package Version: 1.62.0.post6
  • Operating System: Linux (Kubernetes workload)
  • Python Version: Python 3.11

Describe the bug

This is a follow-up to issue #48745.

First, thank you for releasing azureml-mlflow 1.62.0.post6. That release resolved the previous dependency blocker and allowed mlflow to be upgraded to 3.15.0.

However, a new security requirement now requires upgrading to:

  • mlflow >=3.15.3

When testing that requirement, dependency resolution is blocked again because azureml-mlflow 1.62.0.post6 still constrains mlflow-skinny to <=3.15.0.

Current dependency behavior:

  • azureml-mlflow 1.62.0.post6 requires mlflow-skinny <=3.15.0
  • The next available matching MLflow version appears to be mlflow 3.16.0
  • mlflow 3.16.0 requires mlflow-skinny 3.16.0

Because of this, mlflow >=3.15.3 cannot currently be resolved together with azureml-mlflow 1.62.0.post6.

The previous release successfully unblocked mlflow 3.15.0, but the current security remediation now needs support for a newer MLflow / MLflow Skinny dependency set.

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior:

  1. Try to install or resolve dependencies with:

    mlflow >=3.15.3,<4.0.0
    azureml-mlflow >=1.62.0.post6,<2.0.0

  2. Dependency resolution fails because:

    mlflow 3.16.0 requires mlflow-skinny 3.16.0
    azureml-mlflow 1.62.0.post6 requires mlflow-skinny <=3.15.0

Expected behavior

azureml-mlflow should support a newer MLflow / MLflow Skinny dependency set that allows security-driven upgrades beyond mlflow 3.15.0.

Could you please confirm whether a new azureml-mlflow release is planned to support mlflow-skinny 3.16.0, or another MLflow version that satisfies mlflow >=3.15.3?

Screenshots

Not applicable.

Additional context

This is a follow-up to #48745.

Also, could you clarify the recommended long-term SDK v2-compatible approach for MLflow tracking and artifact/model registration with Azure ML?

Specifically:

  • Should teams continue using azureml-mlflow together with Azure ML SDK v2 for MLflow integration?
  • Or is there a planned SDK v2 replacement/equivalent for azureml-mlflow?

Thanks again for your help.

主要言語
Python
スター
5.6k
フォーク
3.4k
平均マージ
2日 1分
マージ済み PR（30日）
218

環境構築

Codespaces で開く

このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

Azure/azure-sdk-for-python のほかの issue

Azure/azure-sdk-for-python の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。