Feature Request: Pipelines support for Ray Distribution
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- azure, jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Không có tệp hoặc test nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng việc tái hiện hành vi của pipeline được mô tả trong issue, sau đó so sánh cách xử lý pipeline với hỗ trợ Ray hiện có trong command jobs; hoàn thành có nghĩa là pipeline Ray Distribution được nhận diện là Ray thay vì bị chạy nhầm dưới dạng MPI.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
AzureML pipelines does not support Ray Distribution, but should, as AzureML already has working support for it via "command" jobs.
If you try to create an AzureML pipeline using Ray, it will try to (wrongly) run it as MPI.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 bình luận ·
-
duplicates Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machine Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 reaction ·
Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
carverauto/serviceradar#4596 ·
-
complexity: small feature: security role: DevOps Engineer size: 2pt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
hackforla/devops-security#203 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
OpenHands/OpenHands-Cloud#1283 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
elecnix/infra-cost-model#353 ·