Feature Request: Pipelines support for Ray Distribution
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook
- Domaine
- cloud, machine-learning
Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est mentionné. Commence par reproduire le comportement du pipeline décrit dans l’issue, puis compare la gestion du pipeline avec la prise en charge existante de Ray dans command jobs ; c’est terminé lorsqu’un pipeline Ray Distribution est reconnu comme Ray au lieu d’être exécuté à tort comme MPI.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
AzureML pipelines does not support Ray Distribution, but should, as AzureML already has working support for it via "command" jobs.
If you try to create an AzureML pipeline using Ray, it will try to (wrongly) run it as MPI.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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