Link to or absorb external tutorial material
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- jupyter-notebook, python
- Domínio
- documentation
Direção de pesquisa
Review the unchecked external links in this issue, along with the completed apply_ufunc example, to understand which tutorial material is already covered. Check the referenced xarray pull request and issue before deciding whether each item should be linked or incorporated. Done means the listed material has a clear disposition and the tutorial collection is updated accordingly.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Looking for material!
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/sparse-PFT-gridding/
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/dask-debug-detrend/
- Intermediate tutorial on merging: https://github.com/pydata/xarray/pull/3131/files
- "data wrangling" Aquarius satellite data: https://github.com/pydata/xarray/issues/2313
- https://docs.xarray.dev/en/stable/examples/apply_ufunc_vectorize_1d.html
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 204
- Forks
- 121
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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