Link to or absorb external tutorial material
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Review the unchecked external links in this issue, along with the completed apply_ufunc example, to understand which tutorial material is already covered. Check the referenced xarray pull request and issue before deciding whether each item should be linked or incorporated. Done means the listed material has a clear disposition and the tutorial collection is updated accordingly.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Looking for material!
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/sparse-PFT-gridding/
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/dask-debug-detrend/
- Intermediate tutorial on merging: https://github.com/pydata/xarray/pull/3131/files
- "data wrangling" Aquarius satellite data: https://github.com/pydata/xarray/issues/2313
- https://docs.xarray.dev/en/stable/examples/apply_ufunc_vectorize_1d.html
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 204
- Forks
- 121
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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