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[ENH] turn off input checks in vectorization case

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#9.679 aberto em 18 de mar. de 2026

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Description

Currently, when using vectorization via VectorizedDF and the boilerplate layer (e.g., in fit and predict of forecasters), input checks are performed, even though we know that the looped data follow the datatype API by virtue of how vectorization works. These input checks can be runtime sinks in the case of large data.

A mechanism should be designed that allows to turn off input checks in the inner loop of vectorization. I suggest to start with forecasters, then with transformations.

This is a medium to hard good first issue - I suggest to spell out a proposed design here before starting to work on this.

When deciding to work on this, new contributors can ignore existing PR that look AI generated to substantial degree: #9682

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Propor um design para ignorar as verificações de entrada no loop interno da vetorização, focando primeiro nos forecasters.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Python
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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