Compiling from source, cuDNN version is not compatible? How can I change the cuDNN compile version?
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Stack de tecnologia
- java, tensorflow
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o build e a execução do modelo de mvn install java-0.5.0 no ambiente Jetson relatado, comparando a versão do cuDNN usada durante a compilação com a versão em tempo de execução. Considera-se concluído quando o GPU JAR gerado executa o modelo com sucesso usando versões compatíveis do CUDA e do cuDNN, ou quando a configuração de compilação necessária está documentada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I use mvn install java-0.5.0 in jetson with below environment. Finally it completed and generated the "tensorflow-core-api-0.5.0-linux-arm64-gpu.jar".
System information
- OS Platform and Distribution : Linux Ubuntu 20.04 arm64
- TensorFlow installed from (source or binary): source
- TensorFlow version: 2.10.1
- Java version (i.e., the output of
java -version): openjdk version "11.0.20" - Java command line flags (e.g., GC parameters):
- Installed from Maven Central?:
- Bazel version (if compiling from source): 5.4.1
- GCC/Compiler version (if compiling from source): 9.4.0
- CUDA/cuDNN version: CUDA11.4+CuDNN8.6.0
- GPU model and memory:
But when I run the model , the error is occured. Here is the error log:
"2023-08-01 09:57:03.793190: E external/org_tensorflow/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:377] Loaded runtime CuDNN library: 8.6.0 but source was compiled with: 8.9.0. CuDNN library needs to have matching major version and equal or higher minor version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration."
I have tried upgrade CuDNN to 8.9.0 and run again, but it's run failed with error-"tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1780] OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:1143 : NOT_FOUND: No algorithm worked! Error messages:". I think this may be the environment doesn't match.
So how can I resolve this problem? I think this is a way to fix the problem that is to change the cuDNN compile version, but I can't find any info about this.
P.S.: I run the model successfully in my local machine(windows11 x86_64...)
Best Regards
- Linguagem predominante
- Java
- Estrelas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de tensorflow/java
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
tensorflow/java#653 · 1 comentário · 4 reações ·
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
tensorflow/java#621 · 4 comentários ·
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
tensorflow/java#617 · 3 comentários ·
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 55/100
tensorflow/java#615 · 1 comentário ·
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
tensorflow/java#614 · 1 comentário ·
Todas as issues de tensorflow/java
Issues semelhantes
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 82/100
infinispan/infinispan#18150 ·
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 84/100
-
untriaged
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 82/100
opensearch-project/k-NN#3597 ·
-
bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 88/100
-
bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 82/100