API to read weights from ckpt file
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- java, tensorflow
- Domínio
- api, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece comparando a capacidade solicitada do Java SDK com o CheckPointReader do Python e analisando como os pesos dos checkpoints do TensorFlow são representados para clientes Java e Android. A tarefa estará concluída quando uma API Java que leia pesos de arquivos ckpt tiver sido adicionada sem alterar a API preexistente, com um comportamento adequado para casos de uso de aprendizado federado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
System information
- TensorFlow version (you are using): Nightly
- Are you willing to contribute it (Yes/No): No
Describe the feature and the current behavior/state.
This API would help in reading the weights from ckpt file. Currently, there is no such feature in the Java SDK but the same can be achieved in python via CheckPointReader.
Will this change the current API? How?
This shouldn't affect the preexisting API. It would be a simple addition over it.
Who will benefit with this feature?
I was developing a Federated Learning Application and was stuck at the issue where I was not able to get the weights from the ckpt file (Reason: No API in Java SDK) and neither could I write a signature method in tflite for the same (Reason: tflite doesn't support dynamic tensor shapes). So this would help promote active development in FL on Android clients.
- Linguagem predominante
- Java
- Estrelas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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