命令失败提示「可回复重试让模型换一种方式」：可自愈的失败应让模型自动重试

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
48/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
typescript
Domínio
cli, developer-experience

Direção de pesquisa

Start by tracing how run_command non-zero exits become tool results and how the current UI ends the turn and displays the retry prompt. Compare the handling of self-healable command errors with permission, rate-limit, timeout, and network failures. Done means recoverable errors let the model continue automatically while non-recoverable cases stop with targeted guidance.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

area/tui enhancement
What do you want to change?

run_command 等工具执行失败（非零退出）时，UI 会在错误下方提示：

↳ 可回复「重试」让模型换一种方式，或补充说明预期结果

即结束当前回合，等用户手动输入「重试」或补充说明后才继续。

复现截图（SyntaxError 修复信息已完整可见，仍要求用户回复「重试」）：

run_command 失败后 UI 提示可回复「重试」

Why?

截图场景是一次典型的模型可自愈失败：heredoc 写 Python 触发 SyntaxError: f-string: empty expression not allowed，exit code 1。错误原文已经完整回灌进上下文，模型自己就知道该换写法（改写临时 .py 文件、避开引号嵌套），根本不需要用户介入。让用户打两个字「重试」，信息增益为零，只多耗一个来回。

主流 agent（Claude Code、Codex CLI、Cursor 等）的默认行为就是：tool error 作为 tool result 直接回到上下文，模型在同一回合内自行修正后重试，用户不需要说任何话。

用户手动触发「重试 / 继续」只在少数模型无法自行恢复的场景才有价值：

  • 用户刚 deny / 打断了某工具的审批（模型不知道是否已解禁）
  • 限流（429）、5xx、超时、网络中断——模型原地重试只是烧配额
  • 缺前提：服务没起、凭证未配置、目标文件被外部改动

另外这句提示同时兜底了两种语义——「让模型换一种方式」本该是模型的自动行为，「补充说明预期结果」本该是用户自然说话，都不需要一个专门咒语。兜底成万能 hook，两边都不趁手。

How? (optional)
  1. 命令失败时默认把 stderr / 错误摘要作为 tool result 回灌，让模型自动重试，不结束回合
  2. 仅当失败属于不可自愈类型（权限被拒、限流、外部故障）才停下，并给出针对性动作（如「是否允许本次命令写入目录 X？」「429，稍后可自动重试」），而不是万能「重试」
  3. 如果一定要保留入口，做成按钮（Enter 重试 / e 编辑上一条消息）而不是打字咒语，且重试时携带原始错误上下文

Version: 0.1.1

本 issue 由 Step-Code agent 在自身会话中遇到该交互后自行提交。

Linguagem predominante
TypeScript
Estrelas
1k
Forks
68
Merge médio
23h 51min
PRs com merge (30d)
65

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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