命令失败提示「可回复重试让模型换一种方式」：可自愈的失败应让模型自动重试
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- cli, developer-experience
Línea de trabajo
Start by tracing how run_command non-zero exits become tool results and how the current UI ends the turn and displays the retry prompt. Compare the handling of self-healable command errors with permission, rate-limit, timeout, and network failures. Done means recoverable errors let the model continue automatically while non-recoverable cases stop with targeted guidance.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What do you want to change?
run_command 等工具执行失败（非零退出）时，UI 会在错误下方提示：
↳ 可回复「重试」让模型换一种方式，或补充说明预期结果
即结束当前回合，等用户手动输入「重试」或补充说明后才继续。
复现截图（SyntaxError 修复信息已完整可见，仍要求用户回复「重试」）：
Why?
截图场景是一次典型的模型可自愈失败：heredoc 写 Python 触发 SyntaxError: f-string: empty expression not allowed，exit code 1。错误原文已经完整回灌进上下文，模型自己就知道该换写法（改写临时 .py 文件、避开引号嵌套），根本不需要用户介入。让用户打两个字「重试」，信息增益为零，只多耗一个来回。
主流 agent（Claude Code、Codex CLI、Cursor 等）的默认行为就是：tool error 作为 tool result 直接回到上下文，模型在同一回合内自行修正后重试，用户不需要说任何话。
用户手动触发「重试 / 继续」只在少数模型无法自行恢复的场景才有价值：
- 用户刚 deny / 打断了某工具的审批（模型不知道是否已解禁）
- 限流（429）、5xx、超时、网络中断——模型原地重试只是烧配额
- 缺前提：服务没起、凭证未配置、目标文件被外部改动
另外这句提示同时兜底了两种语义——「让模型换一种方式」本该是模型的自动行为，「补充说明预期结果」本该是用户自然说话，都不需要一个专门咒语。兜底成万能 hook，两边都不趁手。
How? (optional)
- 命令失败时默认把 stderr / 错误摘要作为 tool result 回灌，让模型自动重试，不结束回合
- 仅当失败属于不可自愈类型（权限被拒、限流、外部故障）才停下，并给出针对性动作（如「是否允许本次命令写入目录 X？」「429，稍后可自动重试」），而不是万能「重试」
- 如果一定要保留入口，做成按钮（Enter 重试 / e 编辑上一条消息）而不是打字咒语，且重试时携带原始错误上下文
Version: 0.1.1
本 issue 由 Step-Code agent 在自身会话中遇到该交互后自行提交。
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 654
- Forks
- 55
- Merge medio
- 2 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 28
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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