Applying formats to compued vars

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
api, data

Direção de pesquisa

Comece executando a reprodução em Python fornecida com CASTable, computedvars, columnInfo() e a chamada filtrada a head(). Rastreie como a aplicação do formato à coluna de tempo calculada afeta as operações subsequentes da tabela e considere o problema concluído quando o formato for mantido enquanto a filtragem de tbl por price continuar sendo executada com sucesso.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hi,

it would be very helpful if formats could be applied to computed variables - especially when working with date/time columns. The functionality seems to be there, but it's breaking the table reference.

Example: Based on a datetime column I can successfully add a time column that holds the hour of the datetime column.

# example table
conn.datastep.runCode(
	code =
	'''data test;
		format datetime e8601dt19.;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 9, 50, 0);
		price    = 101.4;
		output;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 10, 20, 0);
		price    = 102.5;
		output;
	run;''',
	single = 'yes'
)
tbl = conn.CASTable('test')

# add column containing the hour of the datetime column
tbl['time'] = tbl['datetime'].dt.hour*60*60

# apply time format to new column
tbl.computedvars = [{'name':'time', 'format':'time8.'}]

# check if time format was applied
tbl.columnInfo()

image

# check if time format works
tbl.head()

image

Unfortunately, after applying the format as shown above, I can't execute any operations on the table anymore:

tbl[tbl['price']>=102].head()

image

Linguagem predominante
Python
Estrelas
159
Forks
66
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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