Applying formats to compued vars

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, data

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con CASTable, computedvars, columnInfo() e la chiamata filtrata a head(). Traccia il modo in cui l’applicazione del formato alla colonna temporale calcolata influisce sulle operazioni successive della tabella e considera il problema risolto quando il formato viene mantenuto mentre il filtraggio di tbl per price continua a essere eseguito correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,

it would be very helpful if formats could be applied to computed variables - especially when working with date/time columns. The functionality seems to be there, but it's breaking the table reference.

Example: Based on a datetime column I can successfully add a time column that holds the hour of the datetime column.

# example table
conn.datastep.runCode(
	code =
	'''data test;
		format datetime e8601dt19.;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 9, 50, 0);
		price    = 101.4;
		output;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 10, 20, 0);
		price    = 102.5;
		output;
	run;''',
	single = 'yes'
)
tbl = conn.CASTable('test')

# add column containing the hour of the datetime column
tbl['time'] = tbl['datetime'].dt.hour*60*60

# apply time format to new column
tbl.computedvars = [{'name':'time', 'format':'time8.'}]

# check if time format was applied
tbl.columnInfo()

image

# check if time format works
tbl.head()

image

Unfortunately, after applying the format as shown above, I can't execute any operations on the table anymore:

tbl[tbl['price']>=102].head()

image

Lingua principale
Python
Stelle
159
Fork
66
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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