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textcat -> architecture extra fields not permitted

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Mantenedores costumam responder em até 5 dias

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
machine-learning

Direção de pesquisa

Comece pelo tutorial de análise de sentimentos vinculado na issue e pelas linhas que usam nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"}) e textcat.add_label. Verifique a versão do spaCy esperada pelo tutorial em comparação com a versão que produz o ConfigValidationError. Está concluído quando o exemplo é executado sem o erro de campos extras e as chamadas de rótulo são válidas para a versão compatível.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Good evening sir,

I've been trying to practise what I've learned from your tutorial:(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/) using PyCharm.

And these lines:
textcat.add_label("pos")
textcat.add_label("neg")

generated a warning ==>
#Cannot find reference 'add_label' in '(Doc) -> Doc | (Doc) -> Doc'

I thought it maybe because of a difference between my spacy version and yours, so I run the script anyway, but then I got the an error from this line==>

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

Error msg:
raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:

Config validation error

textcat -> architecture extra fields not permitted

{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], 'include_static_vectors': False}, 'encode': {'@architectures': 'spacy.MaxoutWindowEncoder.v2', 'width': 64, 'window_size': 1, 'maxout_pieces': 3, 'depth': 2}}}, 'threshold': 0.5, '@factories': 'textcat'}

I'm very new to spacy and data analysis over all, so please excuse me if it's a stupid mistake from my side.

Thank you

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
5.2k
Forks
5.3k
Merge médio
5d 4h
PRs com merge (30d)
15

Preparar o ambiente

  • Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
  • Tem um modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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