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Support multiprocess mode without setting an environment variable

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
20/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
observability

Direção de pesquisa

Comece lendo a issue #701 e a implementação de multiprocess.py referenciada nela. A issue descreve a dificuldade de separar várias instâncias de Collector, mas não define uma implementação nem critérios de aceitação; portanto, esclareça o comportamento pretendido e o escopo antes de identificar o que seria considerado concluído.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

This is essentially a duplicate of issue #701

The main problem for my use case is that it's impossible to separate multiple instances of collectors, even though it has a path field misleading you into thinking that you can
https://github.com/prometheus/client_python/blob/master/prometheus_client/multiprocess.py#L22

I am personally not sure about ways of fixing that, apart from just unifying the implementations and only supporting the multiprocess mode. Because running python as multiple processes is arguably a more popular way of doing things, Web servers, and async processing all pretty much run on multiprocessing and it has to be the largest chunk of software that wants to be instrumented.

And while mmapped files have overhead, it's not super big and python is not used for blazingly fast things in general, so IMO it's a reasonable tradeoff for the simplicity of maintaining a single mode of operation.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
4.4k
Forks
876
Merge médio
8d 4h
PRs com merge (30d)
1

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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