[BUG]: Odd polygon in land layer, extending into Canada on US choropleth
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- data-visualization
Direção de pesquisa
Comece com o exemplo do coroplético de desemprego e inspecione o geojson-counties-fips.json referenciado do repositório plotly/datasets. Compare a geometria do noroeste e as entradas de Oglala Lakota County e Kusilvak Census Area; considera-se concluído quando o exemplo não exibir mais a faixa e essas alterações nos condados estiverem representadas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Description
There is an odd band extending from the northwest US into Canada when making a US choropleth. You can see this in the official documentation. I think this stems from the GeoJSON file included in Plotly. The file is very out of date, by the way, with changes to Oglala Lakota County in South Dakota and the Kusilvak Census Area in Alaska not being represented.
I can hide this band in the Python version using visible=False when calling update_geos().
Screenshots/Video
Steps to reproduce
- Create a new Python file
- Paste in the unemployment example from https://plotly.com/python/choropleth-maps/
- Run the python file
Notes
The unemployment example is here for completeness' sake:
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
counties = json.load(response)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-16.csv",
dtype={"fips": str})
import plotly.express as px
fig = px.choropleth(df, geojson=counties, locations='fips', color='unemp',
color_continuous_scale="Viridis",
range_color=(0, 12),
scope="usa",
labels={'unemp':'unemployment rate'}
)
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 14h 12min
- PRs com merge (30d)
- 19
Preparar o ambiente
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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