[FEATURE]: Support for Method #7 (Pandas/NumPy default) in quartilemethod for Box and Violin plots

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
numpy, pandas, python
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece lendo a documentação atual de quartilemethod e o comportamento existente dos gráficos Box e Violin; em seguida, compare os resultados relatados de Method #10 com o Method #7 padrão do Pandas e do NumPy. Identifique a nova opção apropriada de quartilemethod e verifique se os valores exibidos ao passar o mouse em Box e Violin estão alinhados com os cálculos externos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature
Description

Currently, Plotly's go.Box and go.Violin calculate Q1 and Q3 using Method #10 (Langford) when quartilemethod is set to "linear". However, the industry standard for data analysis in Python (Pandas and NumPy's default method="linear") follows Method #7.

​This discrepancy creates a significant issue when users try to align Plotly's hover information with custom annotations or static tables calculated via Pandas. Even with the same "linear" naming, the resulting values (e.g., 4950.5 vs 4931.75) do not match, leading to confusion in professional reporting and automated screenshots.

I would like to request an additional option for the quartilemethod attribute (e.g., "standard" or "method7") that aligns with the default interpolation used in Pandas and NumPy (method="linear" / Type 7).

Why should this feature be added?

​Consistency: Many users calculate summary statistics using Pandas before plotting. Having to manually inject q1, q3, and median as lists for every single trace just to match the hover data is highly inefficient.

​Reproducibility: It is difficult to replicate Plotly’s internal Method #10 logic in external scripts without specific statistical knowledge, whereas Method #7 is the global default in the Python ecosystem.

​User Experience: When creating dashboards that require fixed annotations alongside box plots, the numerical mismatch makes the visualization appear inaccurate to end-users.

Mocks/Designs

Please add any mocks or designs you might have for the feature.

Notes

Additional Context

According to the current documentation, Plotly uses Method #10 (from http://jse.amstat.org/v14n3/langford.html). Adding support for the more common Method #7 would greatly enhance the library's compatibility with the broader Python data science stack.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
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  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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