[MNT] diagnose and address long test runtimes
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Refatoração
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance, testing-qa
Direção de pesquisa
Start by profiling the Python test suite to identify the largest time sinks and compare runtime across its major areas. Review the slowest tests and their coverage before proposing mitigations. Done means actionable runtime improvements or strategies are identified without unnecessarily reducing coverage, with the findings documented for review.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Current test runtimes are in the order of 1 hour.
We should diagnose the biggest time sinks and think about strategies to mitigate them, while optimally not reducing coverage.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 366
- Forks
- 306
- Merge médio
- 2d 9h
- PRs com merge (30d)
- 4
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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