[MNT] diagnose and address long test runtimes
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance, testing-qa
Direzione di ricerca
Start by profiling the Python test suite to identify the largest time sinks and compare runtime across its major areas. Review the slowest tests and their coverage before proposing mitigations. Done means actionable runtime improvements or strategies are identified without unnecessarily reducing coverage, with the findings documented for review.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Current test runtimes are in the order of 1 hour.
We should diagnose the biggest time sinks and think about strategies to mitigate them, while optimally not reducing coverage.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 361
- Fork
- 296
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di openml/openml-python
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
openml/openml-python#1750 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 92/100
openml/openml-python#1746 ·
-
Documentation Good First Issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
openml/openml-python#1708 · 7 commenti ·
-
Good First Issue module:Run testing
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
openml/openml-python#1646 · 7 commenti · 2 reazioni ·
Tutte le issue di openml/openml-python
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·