Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

edit_dataset function not working

Aberta
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Mantenedores costumam responder em até 2 dias

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
38/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
data

Direção de pesquisa

Start by running the supplied reproduction with OpenML 0.13.1 and trace openml.datasets.edit_dataset followed by get_dataset. Compare the creator value sent and the value returned; done means the updated creator is preserved exactly as “Jan Peter Drees and Dennis Funke”.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug
Description

The edit_dataset function is also not working:

Steps/Code to Reproduce

Example:

import openml
YOUR_API_KEY = 'REMOVED'
USER_ID = "2086"
openml.config.apikey = YOUR_API_KEY
filtered_datasets = [dataset_id for dataset_id, dataset in datasets.items() if dataset['uploader'] == USER_ID]
for data_id in filtered_datasets:
    new_creator = "Jan Peter Drees and Dennis Funke"  # Replace with the new creator name

    # Update the dataset metadata
    data_id = openml.datasets.edit_dataset(data_id=data_id, creator=new_creator)
    dataset =  openml.datasets.get_dataset(data_id)
    print(dataset.creator)
Expected Results

Jan Peter Drees and Dennis Funke

Actual Results

Jan Drees and Dennis Funke

Versions

Please run the following snippet and paste the output below.
Linux-4.15.0-213-generic-x86_64-with-glibc2.17
Python 3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34)
[GCC 7.5.0]
NumPy 1.22.4
SciPy 1.10.1
Scikit-Learn 1.1.1
OpenML 0.13.1

Linguagem predominante
Python
Estrelas
362
Forks
304
Merge médio
2d 20h
PRs com merge (30d)
2

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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