Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

edit_dataset function not working

Aperta
#1,331 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by running the supplied reproduction with OpenML 0.13.1 and trace openml.datasets.edit_dataset followed by get_dataset. Compare the creator value sent and the value returned; done means the updated creator is preserved exactly as “Jan Peter Drees and Dennis Funke”.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Description

The edit_dataset function is also not working:

Steps/Code to Reproduce

Example:

import openml
YOUR_API_KEY = 'REMOVED'
USER_ID = "2086"
openml.config.apikey = YOUR_API_KEY
filtered_datasets = [dataset_id for dataset_id, dataset in datasets.items() if dataset['uploader'] == USER_ID]
for data_id in filtered_datasets:
    new_creator = "Jan Peter Drees and Dennis Funke"  # Replace with the new creator name

    # Update the dataset metadata
    data_id = openml.datasets.edit_dataset(data_id=data_id, creator=new_creator)
    dataset =  openml.datasets.get_dataset(data_id)
    print(dataset.creator)
Expected Results

Jan Peter Drees and Dennis Funke

Actual Results

Jan Drees and Dennis Funke

Versions

Please run the following snippet and paste the output below.
Linux-4.15.0-213-generic-x86_64-with-glibc2.17
Python 3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34)
[GCC 7.5.0]
NumPy 1.22.4
SciPy 1.10.1
Scikit-Learn 1.1.1
OpenML 0.13.1

Lingua principale
Python
Stelle
366
Fork
306
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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