ltx2.5 首尾帧训练
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Start by reading the training entry points and model support documentation for LTX 2.5 and ComfyUI; the issue does not name specific files or tests. Clarify what “first and last frame training” and ComfyUI INT8 model training should support, then define acceptance criteria before estimating implementation work.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
请问可以支持ltx2.5的首尾帧训练以及comfy的int8模型训练吗
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 13.2k
- Forks
- 1.3k
- Merge médio
- 3d 17h
- PRs com merge (30d)
- 32
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de modelscope/DiffSynth-Studio
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Partial download surfaces as "Cannot detect the model type" rather than a download errorTalvez livre de novo Um pull request para esta issue foi fechado sem ser mesclado. Aberta
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modelscope/DiffSynth-Studio#1668 ·
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
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bfloat16训练时段错误: 数组越界的一种方案Talvez livre de novo Um pull request para esta issue foi fechado sem ser mesclado. Aberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
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support VDN-Turbo ref2va?Aberta
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