Split benchmarks into warm and cold benchmarks
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Refatoração
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance, testing
Direção de pesquisa
A issue não nomeia arquivos de benchmark nem testes, então comece localizando as definições de benchmark que exercitam o comportamento de cache. Separe as medições da primeira execução e das chamadas repetidas; em seguida, execute a suite de benchmarks afetada e verifique se os resultados warm e cold são relatados independentemente.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Some of the benchmarks are testing functions which behave differently on the first run because they cache data that they then use in repeated calls.
We should split the benchmark measuring such functions into warm and cold benchmarks. Otherwise the benchmarks have a large spread between the max value (cold run) and the min value and the mean becomes less meaningful.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 531
- Forks
- 150
- Merge médio
- 1d 16h
- PRs com merge (30d)
- 5
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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