Split benchmarks into warm and cold benchmarks
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance, testing
Direzione di ricerca
L’issue non indica i file di benchmark né i test, quindi inizia individuando le definizioni dei benchmark che esercitano il comportamento di caching. Separa le misurazioni della prima esecuzione da quelle delle chiamate ripetute, quindi esegui la suite di benchmark interessata e verifica che i risultati a caldo e a freddo siano riportati separatamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Some of the benchmarks are testing functions which behave differently on the first run because they cache data that they then use in repeated calls.
We should split the benchmark measuring such functions into warm and cold benchmarks. Otherwise the benchmarks have a large spread between the max value (cold run) and the min value and the mean becomes less meaningful.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 531
- Fork
- 147
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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