Does git-sizer count objects managed by Git LFS?
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Avaliação
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 20/100
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo-fonte, teste ou ponto de entrada é identificado. Comece rastreando como git-sizer calcula os totais de blobs do repositório e compare isso com o tamanho do Git LFS informado na issue; considera-se concluído quando estiver documentado se os valores se sobrepõem e como um total geral deve ser interpretado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I have a largish bare repo with Git LFS installed (SVN to Git migration):
proj.git (BARE:master) $ git-sizer
Processing blobs: 1107392
Processing trees: 178226
Processing commits: 29412
Matching commits to trees: 29412
Processing annotated tags: 0
Processing references: 24
| Name | Value | Level of concern |
| ---------------------------- | --------- | ------------------------------ |
| Overall repository size | | |
| * Blobs | | |
| * Total size | 12.8 GiB | * |
| | | |
| Biggest objects | | |
| * Trees | | |
| * Maximum entries [1] | 1.96 k | * |
| * Blobs | | |
| * Maximum size [2] | 113 MiB | *********** |
| | | |
| Biggest checkouts | | |
| * Number of directories [3] | 13.3 k | ****** |
| * Maximum path depth [4] | 18 | * |
| * Maximum path length [5] | 232 B | ** |
| * Number of files [6] | 910 k | ****************** |
| * Total size of files [7] | 3.37 GiB | *** |
I've written a little git lfs ls-file helper git_lfs_calculate_size_by_type.py which reports for proj.git repo this:
Git LFS objects summary:
.lib: count: 1111 size: 8764.66 MB
.dll: count: 749 size: 1427.98 MB
.pdb: count: 612 size: 2814.09 MB
.exe: count: 786 size: 2005.72 MB
.zip: count: 24 size: 1153.65 MB
Total: count: 3282 size: 16166.11 MB
Does the latter 16166.11 MB relate to the former 12.8 GiB in any way?
Or, is the grand total of the repo, Git and Git LFS objects, a sum of the two figure?
- Linguagem predominante
- Go
- Estrelas
- 4.1k
- Forks
- 202
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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