Does git-sizer count objects managed by Git LFS?
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 20/100
Piste de recherche
Aucun fichier source, test ou point d’entrée n’est identifié. Commencez par retracer comment git-sizer calcule les totaux de blobs du dépôt et comparez-les à la taille de Git LFS indiquée dans l’issue ; le travail est terminé lorsque vous avez documenté si les chiffres se recouvrent et comment un total général doit être interprété.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I have a largish bare repo with Git LFS installed (SVN to Git migration):
proj.git (BARE:master) $ git-sizer
Processing blobs: 1107392
Processing trees: 178226
Processing commits: 29412
Matching commits to trees: 29412
Processing annotated tags: 0
Processing references: 24
| Name | Value | Level of concern |
| ---------------------------- | --------- | ------------------------------ |
| Overall repository size | | |
| * Blobs | | |
| * Total size | 12.8 GiB | * |
| | | |
| Biggest objects | | |
| * Trees | | |
| * Maximum entries [1] | 1.96 k | * |
| * Blobs | | |
| * Maximum size [2] | 113 MiB | *********** |
| | | |
| Biggest checkouts | | |
| * Number of directories [3] | 13.3 k | ****** |
| * Maximum path depth [4] | 18 | * |
| * Maximum path length [5] | 232 B | ** |
| * Number of files [6] | 910 k | ****************** |
| * Total size of files [7] | 3.37 GiB | *** |
I've written a little git lfs ls-file helper git_lfs_calculate_size_by_type.py which reports for proj.git repo this:
Git LFS objects summary:
.lib: count: 1111 size: 8764.66 MB
.dll: count: 749 size: 1427.98 MB
.pdb: count: 612 size: 2814.09 MB
.exe: count: 786 size: 2005.72 MB
.zip: count: 24 size: 1153.65 MB
Total: count: 3282 size: 16166.11 MB
Does the latter 16166.11 MB relate to the former 12.8 GiB in any way?
Or, is the grand total of the repo, Git and Git LFS objects, a sum of the two figure?
- Langage dominant
- Go
- Étoiles
- 4.1k
- Forks
- 202
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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