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Cannot upload local file for submit_py_files in V3

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Mantenedores costumam responder em até 2 dias

@rsareddy0329 já está trabalhando nisso.

Desde 30/9/2026.

  • #6318 de @jam-jee — fechado sem integrar
  • #6364 de @rsareddy0329 — aberto

Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
78/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
aws, python, spark
Domínio
backend-api-design, machine-learning

Direção de pesquisa

Comece em sagemaker/core/spark/processing.py, no código de PySparkProcessor.run() por volta das linhas 508-512, e acompanhe como um caminho local em submit_py_files é convertido em ProcessingInput. Está concluído quando um caminho de arquivo local é aceito e o job de processamento é iniciado com sucesso sem os erros de validação do Pydantic relatados.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

PySDK Version

  • PySDK V2 (2.x)
  • PySDK V3 (3.x)

Describe the bug

The PySparkProcessor run no longer accepts local files due to the change to ProcessingInput interface - e.g. regression introduced in 3203e49

To reproduce

Insert a local file path into the list passed as submit_py_files in sagemaker.core.spark.processing.PySparkProcessor.run().

(Let me know if you need a more concrete example).

Expected behavior

Successfully starts the job.

Screenshots or logs

PyDantic reports the following errors:

ValidationError: 2 validation errors for ProcessingInput
source
  Extra inputs are not permitted [type=extra_forbidden, input_value='s3://sagemaker-.../input/py-files', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.13/v/extra_forbidden
destination
  Extra inputs are not permitted [type=extra_forbidden, input_value='/opt/ml/processing/input/py-files', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.13/v/extra_forbidden

The cause of the error is here:

            input_channel = ProcessingInput(
                source=input_channel_s3_uri,
                destination=f"{self._conf_container_base_path}{input_channel_name}",
                input_name=input_channel_name,
            )

System information

  • AWS SageMaker Studio 4.4.3
  • sagemaker-core: 2.20
  • Python 3.12.14
  • uname: Linux default 6.12.103-127.188.amzn2023.x86_64 SMP PREEMPT_DYNAMIC Tue Aug 25 15:42:53 UTC 2026 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Additional context

Linguagem predominante
Python
Estrelas
2.3k
Forks
1.3k
Merge médio
3d 10h
PRs com merge (30d)
88

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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