Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Feature Request: Data Frames

Aberta
#151 6 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
pandas, python
Domínio
data

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo ou teste é mencionado. Comece revisando os ArrayFire Python bindings e o suporte existente a estruturas de dados e, em seguida, compare-o com as operações pandas solicitadas: carregamento e escrita de headers, filtragem, funções por linha e ordenação de timestamps. Done deve resultar em um escopo concreto das operações que são suportadas e em um plano de implementação acordado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hi,
In my use case, I have data sets in parquet/CSV format which I then read into a pandas dataframe for processing.
Before starting to use ArrayFire Python, I would like to know if the following operations are at all supported.

  1. Reading a dataframe, with its headers into an ArrayFire equivalent data structure
  2. Reading a CSV, with its headers into an ArrayFire equivalent data structure
  3. Writing an ArrayFire equivalent data structure into a dataframe, with its headers
  4. Filtering as follows:
X_df['Rx_10G_1G'] = X_df.apply(lambda x: findGE(x['NE_OBJECT']), axis=1)  
def findGE (str_ne):    
    if str_ne.find('10GE-') !=-1:
        return 10000
    if str_ne.find('GE-') !=-1:
        return 1000
    else:
        return 1

  1. Filtering as follows:
    X_df=X_df[X_df['Rx_Octets']> 0.0]
    x_neg_df=X_df[X_df['RxUtilization_pct']< 0]

  2. Sorting by a time stamp based index:
    X_df = X_df.sort_index(by='ReportTime')

Many thanks,

Linguagem predominante
Python
Estrelas
422
Forks
63
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de arrayfire/arrayfire-python

Todas as issues de arrayfire/arrayfire-python

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.