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k-means

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
15/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
cpp
Domínio
machine-learning

Direção de pesquisa

A issue diz apenas “k-means” e não nomeia arquivos, testes, pontos de entrada nem critérios de aceitação. Comece examinando o repositório arrayfire-ml em busca de funcionalidades e testes relacionados e, em seguida, esclareça a API pretendida, o escopo e quais testes demonstrariam que o trabalho está concluído.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature

Esta issue não tem descrição.

Linguagem predominante
C++
Estrelas
105
Forks
22
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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