Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Vectorize update()

Aberta
#21 2 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
cpp, python
Domínio
api, performance

Direção de pesquisa

Comece revisando os pontos de entrada existentes de update() e as definições de wrapper de pybind11 e nanobind para cada sketch. Determine como as entradas primitivas e os contêineres de itens são distinguidos e, em seguida, decida se a vetorização usa overloads ou um nome de método separado. Está concluído quando todos os sketches derem suporte à iteração do lado do C++ com uma API Python consistente e transparente.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Looping in python is slow. We should enable update() with multiple inputs where C++ handles the iteration, for all sketches.

For sketches that take primitive types this is simple and can be done by overloading update(). For item containers it may be less straightforward since a list is a type of object, meaning an overloaded may treat the list as a single thing to ingest.

IIRC, the wrappers (both pybind11 and nanobind) iterate through the possible methods in the order ini which they were declared in the wrapper definition, which is not good for API design: Lack of transparency, internal rearranging of code can cause side-effects, etc. So we probably need a different method name. Then we run into the question of whether we should use an overload where practical and a different name where necessary or if we go for more consistency.

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
46
Forks
11
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de apache/datasketches-python

Todas as issues de apache/datasketches-python

Issues semelhantes

Mais issues de Backend & API Design

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.