Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

POST: Good ole machine learning can get you far

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
huggingface, machine-learning
Domínio
content

Direção de pesquisa

Comece localizando a estrutura de conteúdo existente do Docusaurus/markdown e revisando como as postagens são organizadas. Use o texto da issue e a página do modelo CIRCL vinculada como material de referência e, em seguida, adicione a postagem no formato estabelecido do repositório. A tarefa estará concluída quando a nova postagem aparecer corretamente no site aboutcode.org e tiver um link para o modelo referenciado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

blog

Our buddies at CIRCL came out with an interesting approach to help classify the severity of a vulnerability.
Did they use AI? well yes and no: they used "machine learning" which used to be the name of practical AI in the old days pre-GenAI times.

The approach is to take a two year old base model, started 6 years ago by Facebook research and refine with vulnerabilities scoring data. The results are surprisingly decent. Given that the NVD has been trailing behind reviewing CVEs.

The model itself is only 500MB and only 125M parameters and its something that should fit in most basic computers.

Hear, hear! This usage of ML is efficient, practical, cheap, and open! ... and useful.

https://huggingface.co/CIRCL/vulnerability-severity-classification-roberta-base/

Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
9
Forks
17
Merge médio
7h 55min
PRs com merge (30d)
2

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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