Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

POST: Good ole machine learning can get you far

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
huggingface, machine-learning
Área
content

Línea de trabajo

Empieza por localizar la estructura de contenido existente de Docusaurus/markdown y revisar cómo están organizadas las publicaciones. Usa el texto del issue y la página del modelo CIRCL enlazada como material de referencia, y luego añade la publicación con el formato establecido del repositorio. La tarea estará terminada cuando la nueva publicación aparezca correctamente en el sitio aboutcode.org y enlace al modelo mencionado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

blog

Our buddies at CIRCL came out with an interesting approach to help classify the severity of a vulnerability.
Did they use AI? well yes and no: they used "machine learning" which used to be the name of practical AI in the old days pre-GenAI times.

The approach is to take a two year old base model, started 6 years ago by Facebook research and refine with vulnerabilities scoring data. The results are surprisingly decent. Given that the NVD has been trailing behind reviewing CVEs.

The model itself is only 500MB and only 125M parameters and its something that should fit in most basic computers.

Hear, hear! This usage of ML is efficient, practical, cheap, and open! ... and useful.

https://huggingface.co/CIRCL/vulnerability-severity-classification-roberta-base/

Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
9
Forks
17
Merge medio
7 h 55 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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