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Availability and use terms for minimized HTTP traces linked to recorded agent configurations

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
python
Domínio
data

Direção de pesquisa

The issue names no files, tests, or entry points. First establish whether the published dataset retains HTTP request records separately from browser actions, DOM observations, and screenshots, then check the documented reuse terms or identify a public custodian contact. Done means providing a documentation or availability/use-terms answer, including whether records were not retained; do not attach run data.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hello, I am investigating whether actual website-visible HTTP request sequences
can support an offline comparison between recorded browser-agent configurations.
This is an availability question, not a request to run experiments or disclose
private data.

For the published agentlabtraces/agentlabtraces dataset, were actual network
request records retained separately from browser actions, DOM observations and
screenshots? If so, is there an existing, documented-use export or a public
custodian contact for a minimized, non-executable JSON/CSV projection?

A useful projection would separate: (1) same-property HTTP method and sanitized
route category, observation order and capture location; (2) independently saved
invocation/configuration records; and (3) explicit linkage between those records
for evaluation grouping. We would also need the attempted/captured-run accounting,
cache and capture-loss semantics, source/runtime versions, clock semantics if
timing is present, and applicable reuse/retention terms. Labels and run identifiers
would be evaluation-only, not predictor inputs.

We are not requesting cookies, authentication material, raw headers, request or
response bodies, raw URLs/query strings, personal data, screenshots, DOM text,
model reasoning or private traces. Please do not attach run data to this issue;
documentation or an availability/use-terms answer is sufficient. If HTTP records
were not retained, that answer is useful too. Thank you.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
644
Forks
134
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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