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spike(vault): large artefacts with UnixFS in an IndexedDB blockstore

Aberta
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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
48/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
javascript
Domínio
database

Direção de pesquisa

Start by locating the browser blockstore and its IndexedDB configuration, then check how the project uses @helia/unixfs. Measure write and read time, memory use, and eviction behavior for 10, 100, and 500 MB payloads on Chrome, Firefox, and Safari. Done means a results table and recommendation covering supported size limits, chunking settings, or server-side storage, with a follow-up issue if warranted.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement helia research-spike storage tier-3

Summary

Find out whether state vectors and datasets in the tens to hundreds of megabytes are practical in the browser blockstore.

Estimated size: S

Proposal

  • Store 10, 100 and 500 MB payloads with @helia/unixfs.
  • Record write time, read time, memory use and eviction behavior on Chrome, Firefox and Safari.

Acceptance criteria

  • A table of measurements and a recommendation (supported size limit, chunking settings, or server-side only).
  • Follow-up issue if a feature is justified.

Out of scope

  • Production implementation.

Dependencies

  • None; can be picked up independently.

Part of #43. Ground rules for the content layer: no secrets in the repo, content-layer failures must never block or discard quantum execution, and tests and docs ship with every PR.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
2
Forks
4
Merge médio
6h 54min
PRs com merge (30d)
7

Preparar o ambiente

  • Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
  • Sem modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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