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spike(vault): large artefacts with UnixFS in an IndexedDB blockstore

Ouverte
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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
48/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Active
Stack technique
javascript
Domaine
database

Piste de recherche

Start by locating the browser blockstore and its IndexedDB configuration, then check how the project uses @helia/unixfs. Measure write and read time, memory use, and eviction behavior for 10, 100, and 500 MB payloads on Chrome, Firefox, and Safari. Done means a results table and recommendation covering supported size limits, chunking settings, or server-side storage, with a follow-up issue if warranted.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement helia research-spike storage tier-3

Summary

Find out whether state vectors and datasets in the tens to hundreds of megabytes are practical in the browser blockstore.

Estimated size: S

Proposal

  • Store 10, 100 and 500 MB payloads with @helia/unixfs.
  • Record write time, read time, memory use and eviction behavior on Chrome, Firefox and Safari.

Acceptance criteria

  • A table of measurements and a recommendation (supported size limit, chunking settings, or server-side only).
  • Follow-up issue if a feature is justified.

Out of scope

  • Production implementation.

Dependencies

  • None; can be picked up independently.

Part of #43. Ground rules for the content layer: no secrets in the repo, content-layer failures must never block or discard quantum execution, and tests and docs ship with every PR.

Langage dominant
Python
Étoiles
2
Forks
4
Merge moyen
6 h 54 min
PR mergées (30 j)
7

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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