Support for multi type arrays
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
Direção de pesquisa
A issue não menciona arquivos do repositório, testes nem pontos de entrada. Comece revisando a documentação vinculada do NumPy sobre arrays estruturados e o suporte existente a arrays no rust-numpy; considera-se concluído quando arrays de múltiplos tipos que possam representar um timestamp u64 junto com valores de ponto flutuante x, y e z tiverem sido definidos e implementados.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
It would be useful to support arrays with multiple data types like structured arrays https://numpy.org/doc/stable/user/basics.rec.html
This would be useful when dealing with for example timestamped data where you have a u64 timestamp in one column and x,y,z floats in 3 other columns.
- Linguagem predominante
- Rust
- Estrelas
- 1.4k
- Forks
- 141
- Merge médio
- 15min
- PRs com merge (30d)
- 1
Preparar o ambiente
Ainda não verificamos os arquivos de configuração deste projeto. Comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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