Support for multi type arrays
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier du dépôt, test ou point d’entrée. Commencez par examiner la documentation liée de NumPy sur les tableaux structurés et la prise en charge existante des tableaux dans rust-numpy ; le travail est considéré comme terminé lorsque des tableaux multi-types capables de représenter un horodatage u64 avec des valeurs flottantes x, y et z sont définis et implémentés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
It would be useful to support arrays with multiple data types like structured arrays https://numpy.org/doc/stable/user/basics.rec.html
This would be useful when dealing with for example timestamped data where you have a u64 timestamp in one column and x,y,z floats in 3 other columns.
- Langage dominant
- Rust
- Étoiles
- 1.4k
- Forks
- 141
- Merge moyen
- 15 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
Nous n'avons pas encore vérifié les fichiers d'installation de ce projet. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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