The performance of the OpenBlas library decreases when running in multi-threaded environments
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- cpp, linux
- Domínio
- performance
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o exemplo C++ fornecido no Ubuntu 24.04 com o OpenBLAS 0.3.26, incluindo a expressão matricial complexa e as configurações de threads informadas. Compare os tempos e o tempo de chamadas do sistema com uma única thread e com várias threads; considera-se concluído quando a causa da degradação for identificada ou quando forem documentadas as condições e a configuração necessárias para evitá-la.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
hello，
C++programs run on Ubuntu 24.04 using the OpenBlas library. The function execution time is less than 1ms on a single thread, but it increases several times on multiple threads, and the system call time also increases.
The openblas library is installed using the apt tool, and the default settings are as follows：
OpenBLAS 0.3.26 NO_LAPACKE DYNAMIC_ARCH NO_AFFINITY Haswell MAX_THREADS=64
The single thread time is less than 1ms, and opening 8 threads can achieve a maximum of 10ms and a minimum of about 1ms.
The thread function contains a loop traversal operation. Delete the following line of code, and the multi-threaded performance is similar to that of a single thread.
arma::cx_mat pmusic = ss * nnn_md * ss.ht();
Among them, nnn_md is a complex matrix of 15 * 15，ss is a complex matrix 1*15
then,how to solve the problem of multi-threaded performance degradation？
int main()
{
openblas_set_num_threads(1);
int current_threads = openblas_get_num_threads();
printf("current thread num is %d\n", current_threads);
for (int i = 0; i < 1;++i)
{
std::thread t1(processfunction);
t1.detach();
}
while (1)
{
}
}
- Linguagem predominante
- C
- Estrelas
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge médio
- 1d 6h
- PRs com merge (30d)
- 46
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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