The performance of the OpenBlas library decreases when running in multi-threaded environments
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp, linux
- Domaine
- performance
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’exemple C++ fourni sur Ubuntu 24.04 avec OpenBLAS 0.3.26, y compris l’expression matricielle complexe et les paramètres de threads indiqués. Comparez les temps d’exécution et le temps passé dans les appels système avec un seul thread et avec plusieurs threads ; le travail est considéré comme terminé lorsque la cause de la dégradation est identifiée ou que les conditions et la configuration nécessaires pour l’éviter sont documentées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
hello，
C++programs run on Ubuntu 24.04 using the OpenBlas library. The function execution time is less than 1ms on a single thread, but it increases several times on multiple threads, and the system call time also increases.
The openblas library is installed using the apt tool, and the default settings are as follows：
OpenBLAS 0.3.26 NO_LAPACKE DYNAMIC_ARCH NO_AFFINITY Haswell MAX_THREADS=64
The single thread time is less than 1ms, and opening 8 threads can achieve a maximum of 10ms and a minimum of about 1ms.
The thread function contains a loop traversal operation. Delete the following line of code, and the multi-threaded performance is similar to that of a single thread.
arma::cx_mat pmusic = ss * nnn_md * ss.ht();
Among them, nnn_md is a complex matrix of 15 * 15，ss is a complex matrix 1*15
then,how to solve the problem of multi-threaded performance degradation？
int main()
{
openblas_set_num_threads(1);
int current_threads = openblas_get_num_threads();
printf("current thread num is %d\n", current_threads);
for (int i = 0; i < 1;++i)
{
std::thread t1(processfunction);
t1.detach();
}
while (1)
{
}
}
- Langage dominant
- C
- Étoiles
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 46
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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