LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline
Pipeline for feature selection, interaction assessment, regression modeling and prediction assessment for 1-1000s of features
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline é bom para iniciantes?
Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline para dizer com que frequência eles recebem merge. No momento não há nenhuma issue para iniciantes aberta; a lista abaixo mostra as outras issues que temos deste repositório.
- Estrelas
- 4
- Forks
- 1
- Issues abertas para iniciantes
- 0
- Issues indexadas
- 3
- Linguagem predominante
- R
- Licença
- Sem dados de licença
- Último push no GitHub
- 9/1/2021
- Última indexação
- 18/9/2026
- Guia de contribuição
- Sem guia de contribuição
- Código de conduta
- Sem código de conduta
- Labels para iniciantes
- Nenhum label para iniciantes indexado
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Como contribuir com LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline
- Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
- Siga o repositório para saber quando uma nova issue para iniciantes for aberta, ou veja as outras issues abaixo.
Carregando issues
Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data
-
TODO: add context variablesTalvez livre de novo @bkellman assumiu há 3628 dias e não há nenhum pull request aberto. Aberta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#3 · 1 responsável ·
-
TODO: generalize stepwise_multivariate_model_selectionTalvez livre de novo @bkellman assumiu há 3628 dias e não há nenhum pull request aberto. Aberta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#2 · 1 responsável ·
-
TODO: impliment many_to_fewTalvez livre de novo @bkellman assumiu há 3628 dias e não há nenhum pull request aberto. Aberta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#1 · 1 responsável ·