LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline
Pipeline for feature selection, interaction assessment, regression modeling and prediction assessment for 1-1000s of features
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di nuovi contributori su LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 4
- Fork
- 1
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 3
- Lingua principale
- R
- Licenza
- Nessun dato sulla licenza
- Ultimo push su GitHub
- 9/1/2021
- Ultima indicizzazione
- 18/9/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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TODO: add context variablesForse di nuovo libera @bkellman l’ha presa 3623 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#3 · 1 assegnatario ·
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TODO: generalize stepwise_multivariate_model_selectionForse di nuovo libera @bkellman l’ha presa 3623 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#2 · 1 assegnatario ·
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TODO: impliment many_to_fewForse di nuovo libera @bkellman l’ha presa 3623 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
LewisLabUCSD/RegressionModelPipeline#1 · 1 assegnatario ·