CUDA Tile programming in Julia

JuliaGPU/cuTile.jl é bom para iniciantes?

Os mantenedores de JuliaGPU/cuTile.jl costumam responder a um pull request em até 3 dias. Agora há 1 issue para iniciantes aberta.

Estrelas
90
Forks
13
Issues abertas para iniciantes
1
Issues indexadas
12
Merge médio
4d 8h
PRs com merge (30d)
19
Linguagem predominante
Julia
Licença
MIT
Último push no GitHub
6/11/2026
Última indexação
18/9/2026
Guia de contribuição
Sem guia de contribuição
Código de conduta
Sem código de conduta
Labels para iniciantes
Nenhum label para iniciantes indexado

Como contribuir com JuliaGPU/cuTile.jl

  1. Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
  2. Suas contribuições serão publicadas sob a licença MIT do projeto.
  3. Escolha a issue aberta para iniciantes abaixo e comente que quer trabalhar nela antes de começar.
Carregando issues

Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data

  • `atomic_store_add` of a slice extracted from a tile adds nothing when the slice is under 256 bytes
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#337 ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Tile IR bytecode v13.5 support
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#333 · 1 comentário ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Deduplicate concurrent compilations of the same kernel
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 30/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#329 ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Negative-stride views crash kernels
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#321 ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • FMA fusion ignores `@fpmode` scope boundaries
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#319 ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • cuTile-specific launch macro
    Aberta

    Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#295 · 3 comentários ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • `@fpmode rounding_mode` is silently ignored by the tile-level `mma` / `muladd` matmul
    Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#229 · 1 comentário ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Autotuning kernel launch parameters
    Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#40 · 8 comentários ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Reactant integration
    Talvez já em andamento @mofeing assumiu há 36 dias. Aberta

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#312 · 2 comentários ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

  • Restricted numeric types inherit fallback arithmetic methods
    Talvez já em andamento Um pull request vinculado a esta issue está aberto ou já foi mesclado. Aberta

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#240 · 2 comentários ·

    Mantenedores costumam responder em até 3 dias

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