CUDA Tile programming in Julia

JuliaGPU/cuTile.jl est-il accessible aux débutants ?

Les mainteneurs de JuliaGPU/cuTile.jl répondent en général à une pull request sous 3 jours. 1 issue accessible aux débutants est ouverte en ce moment.

Étoiles
90
Forks
13
Issues débutants ouvertes
1
Issues indexées
12
Merge moyen
4 j 8 h
PR mergées (30 j)
19
Langage dominant
Julia
Licence
MIT
Dernier push GitHub
6/11/2026
Dernière indexation
18/9/2026
Guide de contribution
Aucun guide de contribution
Code de conduite
Aucun code de conduite
Labels débutants
Aucun label débutant indexé

Comment contribuer à JuliaGPU/cuTile.jl

  1. Il n'y a pas de guide de contribution : partez du README et de quelques pull requests fusionnées récemment pour voir comment les changements sont proposés.
  2. Vos contributions seront publiées sous la licence MIT du projet.
  3. Choisissez l'issue ouverte accessible aux débutants ci-dessous et indiquez en commentaire que vous voulez la prendre avant de commencer.

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

  • `atomic_store_add` of a slice extracted from a tile adds nothing when the slice is under 256 bytes
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#337 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Tile IR bytecode v13.5 support
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#333 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Deduplicate concurrent compilations of the same kernel
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#329 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Negative-stride views crash kernels
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#321 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • FMA fusion ignores `@fpmode` scope boundaries
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#319 ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • cuTile-specific launch macro
    Ouverte

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 68/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#295 · 3 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • `@fpmode rounding_mode` is silently ignored by the tile-level `mma` / `muladd` matmul
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 52/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#229 · 1 commentaire ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Autotuning kernel launch parameters
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#40 · 8 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Reactant integration
    Peut-être pris @mofeing l’a pris il y a 36 jours. Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#312 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

  • Restricted numeric types inherit fallback arithmetic methods
    Peut-être pris Une pull request liée à cette issue est ouverte ou déjà fusionnée. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

    JuliaGPU/cuTile.jl#240 · 2 commentaires ·

    Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

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Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.