Imageomics/saev
Sparse autoencoders for vision
Imageomics/saev é bom para iniciantes?
Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em Imageomics/saev para dizer com que frequência eles recebem merge. No momento não há nenhuma issue para iniciantes aberta; a lista abaixo mostra as outras issues que temos deste repositório.
- Estrelas
- 66
- Forks
- 12
- Issues abertas para iniciantes
- 0
- Issues indexadas
- 7
- Linguagem predominante
- Python
- Licença
- MIT
- Último push no GitHub
- 18/6/2026
- Última indexação
- 17/9/2026
- Guia de contribuição
- Guia de contribuição
- Código de conduta
- Sem código de conduta
- Labels para iniciantes
- Nenhum label para iniciantes indexado
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Como contribuir com Imageomics/saev
- Leia primeiro o guia de contribuição: ele explica como os mantenedores querem que as mudanças sejam propostas, testadas e revisadas.
- Suas contribuições serão publicadas sob a licença MIT do projeto.
- Siga o repositório para saber quando uma nova issue para iniciantes for aberta, ou veja as outras issues abaixo.
Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data
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enhancement
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
Imageomics/saev#30 · 3 comentários ·
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performance
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
Imageomics/saev#26 · 1 reação ·
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Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 52/100
Imageomics/saev#23 ·
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Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 45/100
Imageomics/saev#17 ·
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Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
Imageomics/saev#11 ·
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 45/100
Imageomics/saev#10 ·
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Models for more layersAberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
Imageomics/saev#3 · 2 comentários ·