Imageomics/saev
Sparse autoencoders for vision
Imageomics/saev è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su Imageomics/saev per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 66
- Fork
- 12
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 7
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 18/6/2026
- Ultima indicizzazione
- 17/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a Imageomics/saev
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
Imageomics/saev#30 · 3 commenti ·
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performance
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
Imageomics/saev#26 · 1 reazione ·
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Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 52/100
Imageomics/saev#23 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
Imageomics/saev#17 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
Imageomics/saev#11 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
Imageomics/saev#10 ·
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Models for more layersAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
Imageomics/saev#3 · 2 commenti ·