[Modelling] Usable model of Nitrogen adsorption in Zeolite beds to use for optimisation of sequencing. Could be a data driven model.
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
A issue não menciona arquivos, testes ou pontos de entrada e não tem descrição. Comece esclarecendo os requisitos de modelagem, os dados de adsorção disponíveis e como a otimização do sequenciamento deve consumir o modelo. O trabalho deve ser considerado concluído quando houver um modelo acordado e utilizável, com entradas, saídas, critérios de validação e escopo de integração documentados.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Esta issue não tem descrição.
- Linguagem predominante
- Sem dados de linguagem
- Estrelas
- 10
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Mais de EnAccess/OpenO2
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
-
[Documentation] making user friendly documentation for manufacturers, users and future contributors Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 10/100
Todas as issues de EnAccess/OpenO2
Issues semelhantes
-
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
-
bug module:classification
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
-
low AI-generated score register-submission
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2521 · 2 comentários ·
-
bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
stanfordnlp/stanza#1683 · 2 comentários ·
-
wer_score / mer_score / cer_score return 0 (a perfect lower-is-better score) for an empty prediction Aberta
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 75/100
stanford-crfm/helm#4359 ·