Autosave-like environment versions?
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- azure, docker, python
- Domínio
- cloud, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece pela configuração do pipeline PythonScriptStep e inspecione como workspace environment version=1 é referenciado. Reproduza a execução com o ambiente criado pelo Docker, compare a versão solicitada com a versão Autosave gerada e seu status de build e documente se a divergência é esperada ou um defeito.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I am trying to use a custom environment (docker-based) within a PythonScriptStep. The environment exists (version=1) in the workspace and has already been successfully built with Docker (build status is succeeded).
Whenever I try to run the pipeline and use this environment AzureML ignores the environment version and injects a version named Autosave_{YYYY}-{MM}-{DD}T{HH}:{MM}:{SS}Z_{some_hash}.. The pipeline run then fails saying this version does not match the one provided (version=1). This environment version then appears in the environment versions list but I did not create it. There are no builds available for such environment version.
Is this expected? What might be causing this?
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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