Trainaug
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず prepare_pascal.py を読み、実行してから、VOC のトレーニングサンプルと拡張サンプルをどのように選択し、カウントしているかを調べてください。生成された 11355 件のエントリと、issue で引用されている 10582 件という数を比較し、どのデータセットまたはフィルタリングの前提が異なるのかを特定してください。不一致が説明され、正しい手順が文書化されれば、issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, The number of VOC trainaug mentioned in many papers is 10582，but after i run prepare_pascal.py ,i got 11355 . How i can got 10582?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 448
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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