Question about DataParallelModel - too many values to unpack
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず encoding.parallel.DataParallelModel と、h と z を返す CDCK2 の呼び出しを調べます。マルチ GPU 実行を再現し、返された値がどのようにアンパックされるかを特定します。完了の条件は、報告されている「too many values to unpack」エラーなしでモデルが実行されることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Dear HangZhang,
Thanks for your code! I was working on a multi-GPU version of my code, which is like:
model = CDCK2(xxx)
model = encoding.parallel.DataParallelModel(model).cuda()
The model is something like h, z=model(x).
While running the model using encoding.parallel.DataParallelModel, it gives me an error of "too many values to unpack". I believe the error must be that the model returns multiple output from different GPUs. I'm not very familiar of data parallelism. Could you please share some hints on how to fix this?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 448
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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