Can you break your dependency on dm-tree?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
TensorFlow Probability のコードベースで dm-tree が使われている箇所を 1 つ特定し、必要な操作を jax.tree.map/flatten および issue で言及されている代替手段と比較してください。依存関係を削除し、既存の動作を維持したまま、Python 3.13 へのインストールを可能にできれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
DM-tree doesn't support Python 3.13, which prevents tensorflow-probability from installing on Python 3.13 and therefore all projects that depend on it.
Moreover, DM-tree appears to be unmaintained since they don't even officially support Python 3.12 (based on their pyproject trove classifiers).
Based on the commit log, it appears to be more-or-less unmaintained.
Is there any way to remove this package as a dependency? It appears you only use it one place and a lot of the functionality is already provided by jax.tree.map/flatten, etc. You may also want to look at Equinox, which is actively maintained. Or just implement the functionality in Python since speed is probably not that important, and not worth the maintenance hassle.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 1.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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